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Manque de neige : pour faire des économies, une start-up toulousaine propose aux stations de ski d'utiliser l'intelligence artificielle

Alexis Bourdon . 1 min

Pour faire perdurer les sports d'hiver et maintenir les stations en vie, le recours à la neige de culture est de plus en plus indispensable. Une production très gourmande en énergie. Grâce à l'intelligence artificielle, la start-up Elda Technology a développé une solution.

Les vacances scolaires se poursuivent pour la zone B et débutent pour la zone C. Pour ce premier week-end de chassé-croisé, beaucoup de Français mettent le cap vers les stations de ski. Confrontés aux effets du changement climatique, les domaines français sont contraints de se réinventer.

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Si cette saison les stations semblent épargnées, la tendance est au manque de neige. La neige de culture représente ainsi une solution efficace. Mais celle-ci coûte cher financièrement et aussi en énergie. Alors pour faire des économies, une start-up toulousaine propose aux stations l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Des drones intelligents

Sur ses écrans connectés à un drone, Julie Aubert contrôle l'épaisseur du manteau neigeux d'une station de ski dans les Alpes. Selon la couleur de la zone, la co-créatrice de la start-up Elda Technology peut déterminer s'il manque ou non de la neige, dans le but d'optimiser les ressources. "C'est vraiment un outil de visibilité sur l'avenir des stations", relate-t-elle. L'idée est de pouvoir adapter le besoin au jour le jour.

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Selon le manteau neigeux, on peut se poser les bonnes questions, explique-t-elle : "Est-ce qu'il est plus pertinent de maintenir le domaine skiable ouvert ? Combien ça coûterait finalement de le maintenir ouvert ?". 

Grâce à ces drones équipés de capteurs permettant de cartographier l'ensemble du domaine, l'intelligence artificielle peut apporter une aide précieuse notamment dans la gestion des zones dangereuses. "Le domaine skiable peut aller voir les zones difficiles d'accès". Il peut ainsi se demander s'il est pertinent ou non de déclencher l'alerte dans le but de diminuer le risque, notamment pour des avalanches.

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À terme, cette technologie pourrait se décliner dans divers secteurs comme dans la gestion du littoral ou même dans le suivi des forêts.