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Plastique : une intelligence artificielle capable de traquer la pollution partout sur la planète
Chaque matin, Jean Zeid livre ce qu’il se fait de mieux en matière d'innovation. Ce lundi, il s'intéresse à une intelligence artificielle capable de traquer la pollution plastique partout sur la planète. Ce lundi matin, une intelligence artificielle capable de traquer la pollution plastique partout sur la planète. L’idée, c’est d’utiliser les images de satellites pour nourrir un algorithme afin qu’IL reconnaisse ces sources de plastiques. Quelques chiffres : entre 19 et 23 millions de tonnes de déchets plastiques sont déposées dans les milieux aquatiques de la planète chaque année. Océan, mer, rivière, cours d’eau, tout y passe. Si les émissions de plastique ne sont pas réduites, ce chiffre pourrait monter à 53 millions de tonnes en 2030. En 2023, il y aurait 200 millions de tonnes de déchets plastiques dans les différents océans du globe. Et tout cela revient dans nos assiettes puisque l’alimentation des poissons n’échappe pas à cette pollution. Techniquement, comment ce système de reconnaissance fonctionne ? C’est la question centrale d’une étude menée par une université hollandaise et une école d’ingénieur installée à Lausanne, en Suisse. En effet, il n’y a qu’une infime partie des déchets plastiques qui flotte en surface, une grande partie finit échouée sur le littoral. Le reste se décomposent en microparticules avant de se déposer sur le fond. Si cette dernière partie est considérée comme irrécupérable, ce qui flotte en surface ou s’accumule sur les côtes peut être ramassées, notamment par bateau. Pour aider à identifier les zones où se concentrent les déchets plastiques, les chercheurs ont développé une méthode de détection automatique basée sur une intelligence artificielle. Et ils ont élaboré un test grandeur nature en utilisant des images en libre accès des satellites Sentinel-2, c’est le petit nom des satellites de l'Agence spatiale européenne. Pourquoi passer par une intelligence artificielle ? Parce qu’il serait quasiment impossible de traiter manuellement l’imposante base de données d’images satellites. Le fonctionnement d’une IA générative qui ont le vent en poupe, c’est exactement celui-là. On lui injecte des millions de données pour qu’il effectue une ou plusieurs tâches plus ou moins complexes comme discuter avec un humain ou reconnaître des résidus plastiques. Ce qui n’a rien de simple. Par exemple, il faut déjà que l’intelligence artificielle puisse identifier la présence de nuages. Il faut que cette même IA soit capable de distinguer les objets flottants d'origine naturelle, du bois flottant ou des algues, des objets d'origine humaine comme le plastique. Et si la recherche est concluante ? Et bien des satellites européens seront mobilisés à cette tâche afin d’aiguiller une flotte de bateau afin de récupérer la pollution plastique, et pourquoi pas construire un satellite dédié à ce sujet dans les années à venir.
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22 juillet 2024
Chaque matin, Jean Zeid livre ce qu’il se fait de mieux en matière d'innovation. Ce lundi, il s'intéresse à une intelligence artificielle capable de traquer la pollution plastique partout sur la planète.
Ce lundi matin, une intelligence artificielle capable de traquer la pollution plastique partout sur la planète.
L’idée, c’est d’utiliser les images de satellites pour nourrir un algorithme afin qu’IL reconnaisse ces sources de plastiques.
Quelques chiffres : entre 19 et 23 millions de tonnes de déchets plastiques sont déposées dans les milieux aquatiques de la planète chaque année. Océan, mer, rivière, cours d’eau, tout y passe. Si les émissions de plastique ne sont pas réduites, ce chiffre pourrait monter à 53 millions de tonnes en 2030.
En 2023, il y aurait 200 millions de tonnes de déchets plastiques dans les différents océans du globe. Et tout cela revient dans nos assiettes puisque l’alimentation des poissons n’échappe pas à cette pollution.
Techniquement, comment ce système de reconnaissance fonctionne ?
C’est la question centrale d’une étude menée par une université hollandaise et une école d’ingénieur installée à Lausanne, en Suisse. En effet, il n’y a qu’une infime partie des déchets plastiques qui flotte en surface, une grande partie finit échouée sur le littoral. Le reste se décomposent en microparticules avant de se déposer sur le fond. Si cette dernière partie est considérée comme irrécupérable, ce qui flotte en surface ou s’accumule sur les côtes peut être ramassées, notamment par bateau.
Pour aider à identifier les zones où se concentrent les déchets plastiques, les chercheurs ont développé une méthode de détection automatique basée sur une intelligence artificielle. Et ils ont élaboré un test grandeur nature en utilisant des images en libre accès des satellites Sentinel-2, c’est le petit nom des satellites de l'Agence spatiale européenne.
Pourquoi passer par une intelligence artificielle ?
Parce qu’il serait quasiment impossible de traiter manuellement l’imposante base de données d’images satellites. Le fonctionnement d’une IA générative qui ont le vent en poupe, c’est exactement celui-là. On lui injecte des millions de données pour qu’il effectue une ou plusieurs tâches plus ou moins complexes comme discuter avec un humain ou reconnaître des résidus plastiques. Ce qui n’a rien de simple. Par exemple, il faut déjà que l’intelligence artificielle puisse identifier la présence de nuages. Il faut que cette même IA soit capable de distinguer les objets flottants d'origine naturelle, du bois flottant ou des algues, des objets d'origine humaine comme le plastique.
Et si la recherche est concluante ?
Et bien des satellites européens seront mobilisés à cette tâche afin d’aiguiller une flotte de bateau afin de récupérer la pollution plastique, et pourquoi pas construire un satellite dédié à ce sujet dans les années à venir.
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